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“Computer, Fire All Weapons!”

30 30UTC agosto 30UTC 2017 — 2 Comentários

Cover3

Este post é na verdade uma continuação de meu último tutorial: Alexa – NodeMCU: Emulando um dispositivo WeMo, onde apresentamos a grande biblioteca fauxmoESP, a qual simplifica muito o código necessário para desenvolver projetos de automação envolvendo a Alexa e a emulação de dispositivos inteligentes utilizando o NodeMCU.

Neste novo tutorial, partiremos desse conceito (emulação de dispositivos WeMo), mas em vez de usar relés para ligar / desligar aparelhos elétricos, “ativaremos” funções mais complexas, onde múltiplos dispositivos estarão envolvidos.

Somente por diversão, simularemos o disparo de algumas armas encontradas na Star Trek Enterprise, tais como Photon Torpedos e Phasers!

O NodeMCU controlará um LED RGB, que será o nosso “Torpedo fotônico” e um LED vermelho nosso “Phaser”. Para dar um efeito mais realista, também incluiremos um Buzzer que gerará algum som junto com o efeito visual.

O diagrama de blocos abaixo mostra o projeto:
No vídeo, voce terá uma idéia de como ficará o projeto final:

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Neste tutorial, exploraremos como controlar um servo através da Internet. Para isso, lançaremos mão de uma importante dupla de dispositivos no mundo do IoT:

o NodeMCU ESP12-E e o Blynk.

Começaremos por aprender como conectar um servo com o NodeMCU, como controlá-lo localmente com um potenciômetro, como ver sua posição em um display e finalmente como controlá-lo através da internet usando um smartphone.

O diagrama de blocos abaixo nos dá uma visão geral do projeto final.

Servo Control Block Diagram

 

 

E o vídeo, mostrará o projeto funcionando:

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Robô controlado por voz via WiFi

4 04UTC abril 04UTC 2017 — 1 Comentário

Em meu último tutorial: Controle ativado por voz com Android e NodeMCU, exploramos como desenvolver nossa própria App em um smartphone Android para controlar localmente (usando botões ou voz) dispositivos domésticos inteligentes. Que tal agora, em vez de dispositivos domésticos controlarmos motores? E melhor ainda, que tal ter esses motores movendo um robô? Pois isso, é exatamente o que desenvolveremos aqui, um robô controlado por voz via WiFi e utilizando como microcontrolador nosso velho amigo, o NodeMCU!

O diagrama de blocos abaixo nos dá uma geral sobre o projeto que desenvolveremos aqui:

WiFi_Robot_Block_Diagram

e o filme nos mostra como ficará o projeto:

Por favor, considere que um de meus motores estava com muito pouco torque. Apesar de o resultado parecer estranho, o projeto funciona a contento. Assim que mudar o motor, atualizarei o vídeo. Obrigado.

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Em meu último tutorial: Quando o IoT encontra a Inteligência Artificial: Automação residencial com Alexa e NodeMCU exploramos como equipamentos ativados por voz como o Amazon Echo-Dot utilizando-se de um serviço da web (como o “Alexa”) podem controlar “dispositivos inteligentes” em nossas casas. Neste novo tutorial faremos o mesmo,  porém  em vez de usar o Alexa desenvolveremos nossa própria App em um smartphone Android controlando, tanto com botões quanto por voz, nossos dispositivos domésticos.

O diagrama de blocos nos dá uma geral do que pretendemos desenvolver:

Block Diagram.jpg

e o filme nos mostra como ficará o projeto final:

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Exploraremos neste tutorial, como usar a Alexa, um assistente pessoal inteligente desenvolvido pela Amazon Lab126, popularizado pelo Amazon Echo e Echo-Dot.

Alexa é capaz de interação de voz, reprodução de música, fazer listas de tarefas, configurar alarmes, transmitir podcasts, tocar audiobooks e fornecer informações meteorológicas, de trânsito e outras informações em tempo real. Alexa também pode controlar vários dispositivos inteligentes usando-se como um hub de automação residencial. Vamos usar neste projeto, o “Echo-Dot”, que permite aos usuários ativar o dispositivo usando um wake-word (no caso, “Alexa”).

echo-dot features

No espaço da Domótica (automação residencial), Alexa pode interagir com vários dispositivos diferentes como Philips Hue, Belkin Wemo, SmartThings, etc. Em nosso caso, emularemos dispositivos do tipo WeMo, como estes mostrados abaixo (mas por apenas uma fração de seu preço):

WeMo

WeMo é uma série de produtos da Belkin International, Inc. que permitem aos usuários controlar eletrônicos domésticos de qualquer lugar. A suite de produtos inclui um interruptor, sensor de movimento, Insight Switch, interruptor de luz, câmera e app. O WeMo Switch (nosso caso aqui) pode ser conectado a qualquer tomada de casa, que pode ser controlada a partir de um iOS ou Android smartphone executando o WeMo App, via rede doméstica WiFi ou rede de telefonia móvel.

O diagrama abaixo mostra o que será desenvolvido em nosso projeto:

Home Automation Block Diagram V2E o vídeo abaixo, mostra como ficará o projeto ao final:

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Continuemos nossa exploração pelo mundo do IoT, nas asas do NodeMCU! Neste tutorial, desenvolveremos uma estação meteorológica doméstica, onde se exibirá informações tais como temperatura e condições climáticas, tanto para o dia corrente quanto para os próximos 3 dias. Nossa estação também exibirá informações internas da casa, como temperatura e umidade relativa do ar.

O diagrama em blocos abaixo, nos dá uma visão geral sobre o projeto:

No vídeo abaixo, você pode ver como ficará o projeto final:

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ArduFarmBot, o livro!

13 13UTC março 13UTC 2017 — Deixe um comentário

Acaba de sair do forno o primeiro livro da série “Tutoriais MJRoBot”, o “ArduFarmBot: Automatizando uma horta de tomates com a ajuda da Internet das Coisas – IoT”.

O livro pode ser adquirido nas lojas do Kindle na Amazon:

book amazon

Por favor divulguem o livro e se gostaram, deixem um comentário na página da: Amazon.com.br

Caso encontrem erros ou tenham sugestões, por favor usem a area de mensagens aqui no blog, que procurarei corrigir nas próximas edições.

O livro usa o controlador eletrônico “ArduFarmBot” como base para o aprendizado de como se trabalhar tanto em HW quanto em SW, com: a) Displays do tipo LCD e OLED; b) LEDs e botões; c) Acionamento de bombas e lâmpadas via relés e d) Leitura de sensores tais como: DHT22 (temperatura e umidade relativa do ar), DS18B20 (temperatura do solo), YL69 (umidade do solo) e LDR (luminosidade).

Todas as principais etapas dos projetos são detalhadamente documentadas através de textos explicativos, diagramas de blocos, fotos coloridas de alta resolução, diagramas elétricos utilizando-se do aplicativo “Fritzing”, códigos completos armazenados no “GitHub” e vídeos do “YouTube”.

No livro, são desenvolvidas duas versões do controlador eletrônico “ArduFarmBot”, que a partir da captura de dados provenientes de uma horta de tomates, tais como temperatura do ar e solo, umidade relativa do ar, umidade do solo e luminosidade, decidem autonomamente a quantidade certa (e quando) uma plantação deve receber calor e água. O ArduFarmBot também permite a intervenção manual, tanto em forma local quanto remota via Internet, a fim de controlar o acionamento de uma bomba de água e de uma lâmpada elétrica, esta última para ser usada na geração de calor para as plantas.

O livro está dividido em 3 partes.

Na primeira parte, a partir do “Arduino Nano” de desenvolve uma versão tanto manual operada por botões, quanto automática do “ArduFarmBot”.

book1

Na segunda parte, se aprofunda no projeto da automação e introduz a operação remota através da criação de uma página na internet. O “ESP8266-01” é utilizado para a conexão “Wifi”, enviando dados para o serviço especializado em IoT, “ThingSpeak.com“.

book2

Na terceira parte, uma segunda versão do “ArduFarmBot” é desenvolvida, introduzindo o “NodeMCU ESP8266-12E”, um poderoso e versátil dispositivo para projetos em IoT, que substitui de forma integrada tanto o “Arduino Nano” quanto o “ESP8266-01”, utilizados nas partes anteriores do livro. Nesta última, se explora também uma nova plataforma de serviços do universo IoT, o “Blynk”.

book4

Espero que gostem! E se preparem para o Tutoriais MJRoBot 2: “Brincando com robôs”.

Não deixem de visitar e seguir minha página: MJRoBot.org no Facebook

Saludos desde el sur del mundo!

Nos vemos em meu próximo post!

Obrigado e um abração,

Marcelo

 

Algum tempo atrás, desenvolvemos aqui o projeto de um sistema de jardinagem totalmente automatizado: “ArduFarmBot: Controlando um tomateiro com a ajuda de um Arduino e Internet das coisas (IoT)“. As principais especificações originais serão mantidas nesta nova versão, o ArduFarmBot 2, porém agora o projeto será baseado nas plataformas de IoT: NodeMCU ESP8266BLYNK.

Com base em dados coletados de uma plantação qualquer tais como, temperatura e umidade, tanto do ar quanto do solo, o ArduFarmBot 2 decidirá a quantidade certa (e quando) o plantio deve receber calor e água. O sistema deverá também permitir a intervenção manual de um operador para controlar uma bomba de água e uma lâmpada elétrica para gerar calor para a plantação. Esta intervenção manual deverá ser possível de ser executada tanto no local como remotamente via Internet.

Em suma, o sistema deve receber como

A. ENTRADA

  • Sensores:
    • Temperatura do ar
    • Umidade Relativa ao Ar
    • Temperatura do solo
    • Umidade do solo
  • Botões:
    • Bomba ON / OFF
    • Lâmpada ON / OFF

B. SAÍDA:

  • Atuadores:
    • Relé para controle da bomba
    • Relé para controle de lâmpada
  • Mensagens automáticas devem ser enviadas na ocorrência de eventos, tais como:
    • Bomba LIGADA
    • Lâmpada LIGADA
    • Sistema off-line
  • Exibição de dados
    • Todos os dados analógicos e digitais devem estar disponíveis para avaliação imediata
  • Armazenamento de dados
    • Dados históricos devem ser armazenados remotamente

O diagrama de blocos abaixo mostra os principais componentes do projeto.

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É incrível como hoje em dia podemos montar rapidamente um projeto de IoT utilizando-se apenas de um “chip” de uns poucos dólares e um aplicativo carregado em seu smartphone.

Neste tutorial também aprenderemos sobre um sensor digital de temperatura confiável e muito fácil de usar, o DS18B20.

Como mostrado no diagrama de bloco acima, os dados coletados pelo sensor serão enviados à Internet com a ajuda de um NodeMCU ESP8266-E e monitorados em um celular ou tablet utilizando-se o aplicativo Blynk.

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